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【メディア事業部】データサイエンティスト / AWA

■会社概要
わたしたちは音楽ビジネスのDXを行っており、現在は音楽サブスクリプションサービスである「AWA」と、歌い手・Vtuber・雑談配信者などを対象にした音声配信サービス「AWAラウンジ」の2つを運営しています。
現在はマーケットシェアNo.1規模の事業づくりにチャレンジしており、積み上げてきたAWA独自の武器を活かしながら、日本が世界で勝てるサービスを実現するため、事業戦略を設計しています。

現在、AWAが勝負をするのは「歌い手・Vsinger」市場。

「歌い手」：ネット上で二次創作としての歌唱活動をしている配信者
「Vsinger」："音楽、歌"に特化したVtuber

歌い手・Vsingerは「配信活動」を起点に音楽エンターテインメント市場を拡大しています。
今やYouTuberの投げ銭売上TOP上位9割は、VTuber。
その勢いは「星街すいせい」を筆頭に、音楽産業に広がり、グッズ、さらにはマンガやアニメといったメディアにもその影響は拡がっています。

そして、日本からグローバル市場に進出した「V」市場は、2028年には世界市場で2.5兆規模に成長すると言われています。

日本で生まれたこの成長市場で、日本発のAWAが、強みである「音楽・歌」を武器にシェアの拡大を目指しています。

ただ、事業の立ち上げフェーズは、常にリソースが足りません。
これまで積み上げた独自の強みを武器にし、新規市場に新たな価値を届ける経験は、かけがえのないキャリアと人生のドラマになります。

ぜひ一緒に、夢を追う人を応援する新しいデジタル音楽産業を立ち上げませんか？

■業務内容
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

■このプロジェクトで経験できること
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・アプリ内のランキング改善
・ABテストの効果測定と要因の探索

■チームの文化や体制、働く環境について
AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。
二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。
この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、５名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。
各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【利用技術】
Python / R / Tableau / SQL / GCP / Bigquery / VertexAI

■必須要件
・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある
・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上）
・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある
・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある
・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

■歓迎要件
・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
・プロジェクトマネジメントの経験がある
・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある
・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある
・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

■求められるマインド
・音楽やライブ配信コンテンツなどのドメイン知識とデータサイエンスの知見をかけ合わせて、何ができるかを考えられる方
・分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方
・データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・チームやプロジェクトを跨ぎ、事業貢献をスケールさせる思考や行動できる方

英語力: 不要

勤務時間：10時00分〜19時00分
残業時間：有
職種によっては裁量労働制適用

東京都

東京都渋谷区宇田川町40-1
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
　有(喫煙室あり)

転勤の有無：無

正社員

給与形態： 年俸制
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。