株式会社サイバーエージェント 会社HP

データ戦略局｜データアナリスト

＜部署紹介＞
データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。

１）Data Management Team(DMT)
・データ基盤の運用
・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　
　開発 3名、運用 6名

２）Data Analysis Consulting Team(DAC)
・事業部内における分析業務
・分析組織の体制構築 　
　アナリスト 3名

＜業務内容＞
・サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します
・施策提案/効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います
・モニタリング整備
データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います
・教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます

＜業務フロー(一例)＞
spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。
データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。

１）データの収集
事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。
２）データの可視化
弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。
３）データの分析
可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。
４）判別器作成
５）深層学習などの機会学習を作成
弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。

本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。
また、自分達が行った内容は事業部の別業種の方もできるように、教育をしていくことも職責に入っています。

■主な利用技術
Python / R / SQL(Bigquery / HiveQL / Mysql等) / Javascript / json / Google APP script

■開発環境・ツール
GitHub / Jupyter / Google Colaboratory / DataStudio / Google Analytics / Tableau / PowerBI / notion / slack

■必須スキル・経験
・統計学の基礎知識
・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど)
・分析結果をわかりやすく伝えるスキル

■歓迎スキル・経験
・チームを率いて成果を出した経験
・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験
・PythonやRを用いた高度な分析スキル

■求められるマインド
・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方
・論理的に物事を考えることが好きな方
・数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方
・様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方

英語力: 不要

勤務時間：10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
残業時間：有

東京都

東京都渋谷区宇田川町40-1
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
　有(喫煙室あり)

転勤の有無：無

正社員

給与形態： 年俸制
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。